RA-IOT energy è un Progetto di ottimizzazione energetica meteo-predittiva. Grazie a previsioni meteorologiche puntuali delle temperature esterne il sistema riesce a ottimizzare il consumo energetico di un impianto di riscaldamento/raffrescamento anticipando e dilazionando i suoi consumi riducendoli dal 15% al 40%.
RA-IOT energy si installa esternamente agli impianti e prescinde dalla loro efficienza e da quella dell’involucro edilizio.
Lo Scenario
Tutti gli approcci tradizionali di efficientamento energetico si concentrano principalmente sulla sostituzione o modifica degli impianti esistenti. Tuttavia, questi metodi tendono a ignorare i numerosi fattori esterni che possono influenzare i consumi energetici degli impianti stessi. Di solito, si punta su un'ottimizzazione statica a lungo termine, progettata per essere efficace in qualsiasi condizione. Questo tipo di ottimizzazione, però, non tiene conto delle variazioni ambientali e adatta le regolazioni dell'impianto solo al variare delle condizioni. Di conseguenza, non si riesce a raggiungere un'efficienza energetica ottimale che consideri il comportamento dinamico dell'ambiente.
La mancanza di un adattamento preventivo e continuo alle diverse condizioni esterne limita fortemente il potenziale di risparmio energetico e la sostenibilità degli impianti stessi. Per ottenere risultati migliori, è necessario un approccio più integrato e flessibile, capace di rispondere preventivamente ai cambiamenti esterni, massimizzando così l'efficienza e riducendo gli sprechi. Solo attraverso una gestione dinamica e adattiva degli impianti è possibile raggiungere un vero efficientamento energetico sostenibile.
Il Paradigma
Il paradigma meteo predittivo implica un approccio alla previsione del tempo atmosferico che si basa sull'analisi dei dati storici, delle osservazioni attuali e sui modelli matematici per stimare le condizioni meteorologiche future in una specifica area geografica.
L'avvento delle tecnologie innovative come l'I.A e l'IoT sta rivoluzionando il modo in cui vengono generate le previsioni. Grazie a queste tecnologie avanzate, i modelli predittivi possono analizzare una vasta gamma di dati in tempo reale, dai sensori meteo agli aggiornamenti satellitari, consentendo così di produrre previsioni sempre più precise riuscendo a rilevare micro-variazioni in aree molto ristrette.
Il Paradigma
L'integrazione tra i dati meteorologici, ambientali e quelli operativi di un sistema HVAC consente una previsione e una correzione preventiva del comportamento dell'impianto stesso. Questa sinergia e correlazione dei dati è resa possibile grazie all'utilizzo di sofisticati algoritmi di Intelligenza Artificiale, i quali possono elaborare e analizzare i dati in tempo reale, permettendo correzioni immediate.
Grazie all'impiego di sensori ambientali, è possibile monitorare costantemente le condizioni degli ambienti, garantendo un livello ottimale di comfort mentre si ottimizza simultaneamente il consumo energetico. Questo approccio consente non solo di prevenire eventuali inefficienze o malfunzionamenti del sistema HVAC, ma anche di massimizzare l'efficienza energetica complessiva dell'edificio o dell'ambiente in cui è installato.
Dati metereologici
Dati di funzionamento impianti
Dati da sensori ambientali
IA
Corezzioni
Anticipo spegnimento impianto
Posticipo spegnimento impianto
Regolazione parametri di funzionamento
La Soluzione
Grazie all'implementazione di un sistema di acquisizione aggiuntivo in parallelo all'impianto HVAC, è possibile monitorare costantemente il suo funzionamento e le condizioni ambientali circostanti. Questi dati vengono inviati al Cloud tramite il sistema di acquisizione, dove un Algoritmo di Intelligenza Artificiale li analizza insieme alle informazioni meteorologiche specifiche della zona. L'algoritmo elabora quindi le correzioni necessarie, che vengono trasferite al sistema per ottimizzare le prestazioni complessive.
La Soluzione
Analisi dei consumi
Studio di fattibilità
customizzazione
Implementazione
Analisi & Verifica
Il progetto si articola in cinque fasi interconnesse e complementari, ciascuna volta a garantire un progresso graduale e coerente verso l'ottimizzazione dell'impianto energetico esistente. Nella prima fase, si procede all'analisi dettagliata dei consumi energetici attuali dell'impianto, valutandone le dimensioni e l'efficacia, e confrontandoli con le valutazioni degli ambienti rilevabili dalle planimetrie disponibili. Tale analisi fornisce una stima iniziale dell'efficienza potenziale e costituisce il punto di partenza per uno studio di fattibilità approfondito.
Successivamente, in base alla natura dell'impianto e alle dimensioni degli ambienti, oltre che ad altri fattori rilevanti, si procede alla progettazione dell'installazione del sistema di ottimizzazione energetica. Una volta completata l'installazione, si avvia un periodo di monitoraggio per valutare il funzionamento del sistema. Inizialmente, il sistema viene attivato a giorni alterni per verificarne il corretto funzionamento. Questo approccio consente di utilizzare il metodo dei gradi giorno per confrontare i consumi dell'impianto quando il sistema predittivo è attivo e quando è spento. Tale metodo, denominato Evo, consente di ottenere rapidamente una valutazione accurata del grado di ottimizzazione raggiunto nell'impianto nel breve periodo.
Infine, attraverso un continuo monitoraggio e aggiornamento del sistema, si garantisce che gli obiettivi di ottimizzazione energetica vengano costantemente raggiunti e mantenuti nel tempo.